{"id":704,"date":"2008-11-12T17:25:43","date_gmt":"2008-11-12T15:25:43","guid":{"rendered":"http:\/\/alpoma.net\/carto\/?p=704"},"modified":"2008-11-12T17:29:06","modified_gmt":"2008-11-12T15:29:06","slug":"google-y-la-gripe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alpoma.net\/carto\/?p=704","title":{"rendered":"Google y la gripe"},"content":{"rendered":"

Hoy saltaron todos los filtros que tengo en el lector de feeds<\/em> con la aparici\u00f3n, no dos o tres veces, sino decenas, de algo que se repet\u00eda sin parar y llevaba el t\u00edtulo: Google Flu Trends<\/a><\/strong>. Entiendo que todo lo que Google tenga entre manos encuentre r\u00e1pida difusi\u00f3n, pero no pens\u00e9 que un proyecto \u00abmarginal\u00bb terminara por ser tan comentado. En fin, \u00bfde qu\u00e9 va esta propuesta? Google sabe que la ingente cantidad de datos que acumulan sus entra\u00f1as debe servir para algo m\u00e1s que mostrar tendencias de mercado y facilitar b\u00fasquedas. Analizando con cuidado la evoluci\u00f3n temporal de ciertas b\u00fasquedas, pueden crearse modelos o estudios sobre fen\u00f3menos insospechados. Aqu\u00ed es donde entra la gripe en escena, como proyecto experimental de google.org<\/a><\/em>, que vendr\u00eda a ser algo as\u00ed como un laboratorio de ideas capaz de extraer jugo pr\u00e1ctico a la informaci\u00f3n almacenada por Google.<\/p>\n

Google Flu Trens<\/em> pretende estudiar, y aprender, c\u00f3mo ciertas b\u00fasquedas pueden convertirse en buenos indicadores de la actividad del virus de la gripe. Empleando datos del buscador parcelados geogr\u00e1ficamente, inicialmente en el \u00e1mbito de los Estados Unidos, el sistema indicar\u00e1 la estimaci\u00f3n sobre actividad gripal en cada estado de una forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficaz, o eso esperan, que los sistemas de vigilancia convencionales. Diariamente millones de personas en todo el mundo solicitan informaci\u00f3n m\u00e9dica a trav\u00e9s de Internet. Una gran parte de este flujo de datos pasa por el buscador de Google<\/strong>. Analizando la procedencia de las solicitudes a lo largo del tiempo relacionadas con una determinada patolog\u00eda, como gripe o algunas alergias estacionales, puede explorarse la posibilidad de crear una especie de filtro que sirva para generar modelos del mundo real acerca de la extensi\u00f3n de una patolog\u00eda en el espacio y el tiempo<\/strong>. Al parecer, ya han encontrado una relaci\u00f3n clara entre la cantidad de consultas relacionadas con la gripe y el n\u00famero de personas con s\u00edntomas de la enfermedad. No todas las personas que busquen el t\u00e9rmino \u00abgripe\u00bb estar\u00e1n afectadas, pero las variaciones temporales en el flujo de consultas relacionadas con el t\u00e9rmino s\u00ed mostrar\u00e1n relaci\u00f3n con la aparici\u00f3n de la enfermedad en un lugar.<\/p>\n

\"img\"<\/p>\n

El Centro para el Control y Prevenci\u00f3n de Enfermedades de los Estados Unidos<\/em>,el famoso CDC<\/a><\/strong>, cuenta con una red de vigilancia de la gripe. Los datos cronol\u00f3gicos de esta red ya han mostrado una correlaci\u00f3n clara con el estudio de las b\u00fasquedas en Google, lo que nos ense\u00f1a que la idea de base puede tener gran utilidad para diversos estudios y, c\u00f3mo no, abre todo un mundo de posibilidades <\/strong>a la hora de explotar el tesoro de datos guardado por el buscador.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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